Peningkatan Mutu Citra
Tujuan dari teknik peningkatan mutu citra adalah untuk melakukan pemrosesan terhadap citra agar hasilnya dapat lebih baik dari citra awal untuk aplikasi tertentu. Kata baik disini tergantung pada jenis aplikasi dan problem yang dihadapi.
Teknik peningkatan mutu terbagi menjadi beberapa jenis :
� Peningkatan mutu pada domain spasial: Metode domain spasial mengacu pada bidang citra itu sendiri dan pendekatannya didasarkan pada manipulasi langsung terhadap piksel citra tersebut. Dibedakan menjadi dua, yaitu:
� Point Processing
� Mask Processing
� Peningkatan mutu pada domain frekuensi : Teknik domain frekuensi didasarkan pada modifikasi transformasi fourier dari sebuah citra.
Peningkatan mutu pada domain spasial
Proses pada domain spasial dinyatakan dengan transformasi:
g(x,y) = T[f(x,y)]
di mana f(x,y) nilai grey-level pada citra input dan g(x,y) nilai grey-level pada citra hasil proses. T merupakan operator untuk / yang dilakukan terhadap jendela ketetanggaan (neighborhood) dari (x,y). Jendela ketetanggaan (neighborhood) dari (x,y) dapat digambarkan sebagai sebuah subcitra (subimage) dengan (x,y) dipusatnya.
Bentuk T paling sederhana adalah dengan ukuran jendela ketetanggaan 1 x 1, yang merupakan piksel itu sendiri. Dalam kasus ini g hanya bergantung pada Nilai f di (x,y) dan T menjadi fungsi transformasi (mapping) grey-level berikut:
s=T(r)