Point Processing
Cara paling mudah untuk melakukan peningkatan mutu pada domain spasial adalah dengan melakukan pemrosesan yang hanya melibatkan satu piksel saja (tidak menggunakan jendela ketetanggaan).
� Image Negative
� Log Transformation
� Power Law Transformation
� Contrast Stretching
� Pengolahan Histogram
� Pengolahan dengan operasi aritmatika dan logic
Image Negative
Mengubah nilai grey-level citra input dengan transformasi :
s = (L-1) - r
Misalkan L = 256 maka
G baru = 255 � G lama
� Misal terdapat sebuah citra ukuran 4x5 dengan resolusi grey-level L � 8 yang dinyatakan dengan matrix berikut:
Maka matriks hasil operasi negative dari citra diatas dengan L-1 = 8 - 1 = 7 adalah sebagai berikut:
Hasil dari negative suatu citra seperti klise foto. Negatif citra biasanya diterapkan pada citra dengan detail putih atau abu-abu di atas dasar warna gelap, khususnya jika citra didominasi warna hitam. Contoh hasil negative citra dapat dilihat pada gambar berikut.
Log Transformation
Secara umum bentuk dari transfomasi log adalah
s = c log(1 + r)
Di mana
c : konstanta
r : nilai grey-level citra input
s : nilai grey-level citra output
� Fungsi logaritma yang digunakan disini adalah logaritma natural. Transformasi ini memetakan suatu range nilai grey-level citra input yang kecil ke dalam level output dengan range yang lebih luas. Kita menggunakan transformasi log untuk memperluas nilai-nilai piksel yang gelap dalam sebuah citra serta memampatkan nilai piksel yang terang, seperti terlihat pada gambar dibawah
